最近在学习java的javaagent给函数插桩。从github上随便找了个样例程序，发现UserDAO这个类在jsp预编译完成后（即第二次启动tomcat）怎么都插不上桩，只有删除jsp生成的class后才能正常插桩。在transform里输出处理的所有类名，发现完全没有UserDAO这个类。起初怀疑是ClassLoader的问题，但折腾了一天没有任何改变。最后排查到了这里：ClassWriter cw = new ClassWriter(ClassWriter.COMPUTE_FRAME) {
@Override
protected ClassLoader getClassLoader() {
return Thread.currentThread().getContextClassLoader();
}
};
ClassVisitor cv = new ClassParser(cw);
byte[] bytes;
try {
reader.accept(cv, ClassReader.SKIP_FRAME);
byte...
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XGBoost在Python中与C中预测结果相差极大
现象在Python中对于同一组特征的预测结果与C中的预测结果完全不同，相差极大，可以排除是精度问题。网上的方法网上查了很久，基本上都是在说不能用save_model要用dump_model，但实测dump_model出来的text及json均无法被XGBoosterLoadModel读取。解决方法其实问题根本不在于model，用save_model就是对的。问题在于XGDMatrixCreateFromMat的缺省值参数：missing – which value to represent missing value这里我写的0，但是改成负数-1、-1000等，结果就对了，原因未知，希望能有大佬能讲解一下。